Quiconque crée des applications ou gère des données avec Claris FileMaker connaît probablement la recherche traditionnelle par mot-clé, qui implique que les utilisateurs saisissent des mots spécifiques pour trouver ce qu'ils recherchent.
Avec la recherche sémantique, désormais disponible dans Claris FileMaker 2024, vos utilisateurs bénéficient d'un moyen plus intelligent et plus intuitif d'accéder aux informations. Cette fonctionnalité basée sur l'IA permet aux utilisateurs de trouver ce dont ils ont besoin même s'ils ne connaissent pas les bons mots-clés.
Découvrez la recherche sémantique, pourquoi elle est importante et comment l'activer dans FileMaker 2024.
Liste des sujets abordés dans cet article :
- La recherche sémantique, qu'est-ce que c'est ?
- Importance de la recherche sémantique pour les développeurs
- La recherche sémantique, synonyme d'informations plus approfondies
- Activation de la recherche sémantique dans FileMaker 2024
- Ressources pour maîtriser la recherche sémantique
La recherche sémantique, qu'est-ce que c'est ?
La recherche traditionnelle par mot-clé repose sur des correspondances exactes pour trouver des résultats pertinents.
La recherche sémantique, en revanche, comprend le sens et l'intention sous-tendant chaque recherche, offrant des réponses plus précises et contextuelles.
Dans Claris FileMaker 2024, la recherche sémantique utilise un traitement du langage naturel basé sur l'IA pour analyser les données de manière contextuelle, fournissant ainsi des résultats plus pertinents.
Par exemple, lorsque vous recherchez « rapports meilleures ventes », la recherche sémantique ne se contente pas de rechercher des documents incluant ces mots spécifiques. L'intention de la recherche est comprise, conduisant à l'extraction de fichiers sémantiquement similaires (par exemple, des récapitulatifs des meilleures ventes ou des évaluations de performance).
Importance de la recherche sémantique pour les développeurs
Des quantités colossales de données sont stockées dans les systèmes, c'est pourquoi il peut s'avérer compliqué d'analyser des informations obsolètes ou en double. Cela peut rendre les données difficiles à trouver et à exploiter.
La recherche sémantique vous permet de trouver rapidement ce dont vous avez besoin en prenant en compte l'intention et le contexte, et non uniquement les mots-clés. Cela induit les avantages suivants pour vos applications FileMaker :
Des résultats plus rapides.
La recherche sémantique permet d'obtenir plus rapidement des informations pertinentes. Au lieu de s'appuyer sur des termes exacts, la fonctionnalité interprète l'intention de l'utilisateur.
Par exemple, si un utilisateur recherche « commentaires clients sur mises à jour récentes », la recherche sémantique collectera des avis, des tickets d'assistance ou des commentaires utilisateurs qui traitent des mises à jour, même si les termes exacts ne sont pas utilisés. L'obtention rapide d'informations plus détaillées permet d'économiser temps et efforts.
Expérience utilisateur simplifiée.
Il n'est pas rare qu'un utilisateur passe du temps à explorer plusieurs feuilles de calcul ou rapports, essayant de se souvenir d'un nom de fichier ou terme de recherche exact. Avec la recherche sémantique, connaître les mots-clés ou titres de documents exacts n'est plus indispensable.
Par exemple, si un utilisateur recherche « aperçu des performances trimestrielles », au lieu de ne renvoyer que des fichiers comprenant cette expression exacte, la recherche sémantique propose également des documents connexes (récapitulatifs de ventes, rapports financiers, évaluations de performance, etc.), même si les noms et mots-clés diffèrent. Il est ainsi plus simple et intuitif de trouver des informations pertinentes.
Prise de décision améliorée.
La recherche sémantique aide vos utilisateurs à prendre des décisions éclairées, qu'ils travaillent avec des données produits, des rapports opérationnels ou des informations de suivi de projet.
Par exemple, si un utilisateur recherche « raisons dépassement délais », la recherche sémantique renvoie des informations liées aux délais de projets, notes de réunion et rapports d'état, même si ces documents comprennent différents termes tels que « retards », « tâches reportées » ou « finalisations tardives ». Cela permet d'identifier rapidement les motifs et de prendre de meilleures décisions sans avoir besoin de connaître le phrasé exact.
En savoir plus : Ce que permet la recherche sémantique (en anglais).
La recherche sémantique, synonyme d'informations plus approfondies
Pour profiter de données encore plus approfondies, la recherche sémantique peut également faciliter la génération augmentée d'information contextuelle (GAIC). Cette technique combine la récupération de contenu contextuel par le biais de la recherche sémantique avec les capacités génératives des grands modèles de langage (LLM), permettant de générer du contenu ou des résumés basés sur vos données existantes.
Par exemple, si un utilisateur recherche « résumé problèmes performances trimestrielles », votre application peut extraire des détails pertinents de divers rapports, puis tirer parti d'un LLM pour générer un aperçu concis, aidant l'utilisateur à identifier les motifs et à prendre des décisions sans avoir à examiner de nombreux documents.
Activation de la recherche sémantique dans Claris FileMaker
Mette en œuvre la recherche sémantique dans Claris FileMaker est simple. Pour ce faire :
1. Effectuez une mise à niveau vers Claris FileMaker 2024.
Assurez-vous d'utiliser la dernière version de Claris FileMaker. Vous aurez besoin des nouvelles fonctionnalités d'IA pour mettre en œuvre la recherche sémantique dans vos applications.
Effectuez la mise à niveau dès à présent, le cas échéant.
2. Réalisez des actions de script Intelligence artificielle.
FileMaker 2024 propose de nouvelles actions de script conçues spécifiquement pour les fonctionnalités basées sur l'IA, telles que la recherche sémantique. Ajoutez ces actions de script à vos flux de travail pour activer la recherche sémantique.
Ces actions de script Intelligence artificielle génèrent des intégrations vectorielles, permettant au moteur de recherche de traiter les requêtes d'une manière plus contextuelle.
3. Créez des intégrations vectorielles pour vos données.
Avec les actions de script Intelligence artificielle, vous pouvez créer des intégrations vectorielles (des représentations mathématiques de vos données). Ces intégrations aident le système à comprendre les relations entre différents points de données, même en l'absence de correspondances sémantiques exactes.
Ce faisant, votre application peut renvoyer des résultats en fonction du sens et du contexte plutôt que des termes exacts uniquement.
4. Effectuez des tests et affinez les requêtes.
Une fois la recherche sémantique activée, testez les requêtes de recherche, comme « rapports meilleures ventes », pour vérifier que le moteur de recherche peut en interpréter l'intention et renvoyer des résultats qui incluent des récapitulatifs de vente, des évaluations de performance et des documents connexes.
5. Tirez parti de la compréhension contextuelle.
L'une des caractéristiques les plus puissantes de la recherche sémantique est sa capacité à comprendre les requêtes en langage naturel et les relations entre différents concepts.
Concevez vos flux de travail pour donner la priorité à l'intention de l'utilisateur, en exploitant les requêtes en langage naturel et les relations entre concepts afin d'obtenir de meilleurs résultats.
Ces étapes permettent d'activer la recherche sémantique dans vos applications FileMaker, offrant aux utilisateurs une expérience de recherche plus dynamique et intelligente qui va au-delà des méthodes traditionnelles basées sur les mots-clés.
Vous avez une question ou souhaitez bénéficier d'une assistance ? Obtenez de l'aide auprès de la communauté Claris (en anglais).
Ressources pour maîtriser la recherche sémantique
Prêt à explorer la recherche sémantique plus en profondeur ? Voici d'excellentes ressources d'apprentissage :
- Claris Community Live : Ce que permet la recherche sémantique (en anglais)
- Cohere LLM University : Recherche sémantique (en anglais)
- OpenAI : Intégrations vectorielles (en anglais)
- Google Cloud : Qu'est-ce que la recherche sémantique ? (en anglais)
- OpenAI : Comment sélectionner le bon modèle (en anglais)
Profitez dès à présent de FileMaker 2024.
Intégrez la recherche sémantique afin que vos utilisateurs puissent profiter d'une recherche basée sur l'IA, à la fois moderne, naturelle et productive.
Effectuez une mise à niveau vers FileMaker 2024 et faites vos premiers pas dès aujourd'hui.