Basado en el artículo original de Forbes
Si 2020 nos enseñó algo, es que la tecnología es la base de todo lo que hacemos. Durante la pandemia, nuestra existencia se volvió completamente dependiente de que la tecnología funcionara de nuevas y a menudo, sorprendentes maneras: teletrabajo, visitas de telemedicina, aprendizaje remoto, compras en línea, todo sin contacto y recogida en la calle.
La pandemia empujó los límites de la tecnología por necesidad, lo que ha resultado en innovación y cambios de paradigma que nos acompañarán mucho después de que la pandemia desaparezca.
A continuación, se muestran algunas formas en las que la pandemia ha cambiado la tecnología a largo plazo.
El trabajo remoto se extiende a la colaboración virtual.
Nada supuso más cambio de paradigma que la aceptación del trabajo a distancia. Este nuevo modelo de trabajo híbrido ha cambiado la forma en que nos comunicamos, colaboramos e innovamos. La mayor flexibilidad ha permitido nuevas opciones sobre dónde vivir, ha aumentado el equilibrio entre el trabajo y la vida personal y ha eliminado el desperdicio de tiempo de desplazamiento.
Los análisis en tiempo real basados en la inteligencia artificial lo impulsan todo.
El uso de análisis e inteligencia artificial se aceleró significativamente durante la pandemia de Covid-19. Las empresas necesitaban adaptarse rápidamente para atraer a los clientes a través de canales digitales y reconstituir sus catálogos de productos para estar en línea. Además, las organizaciones han modificado la forma en que administran sus activos de datos para maximizar su valor y seguir siendo competitivas. En términos prácticos, esto requiere una estrategia de análisis y datos estrechamente integrada e implica acelerar drásticamente las soluciones de análisis y datos basados en la nube.
La migración de datos a la nube aumenta la ventaja competitiva al eliminar el alto costo y la rigidez de los entornos de datos locales. Aún más crítico ha sido incorporar capacidades de inteligencia artificial directamente en estas soluciones de análisis empresarial para liberar información aún más profunda sobre los datos.
La pandemia obligó a las organizaciones a establecer centros neurálgicos centrales para monitorear e informar las decisiones comerciales casi en tiempo real. Los equipos multifuncionales tuvieron que implementar rápidamente nuevos informes, integrar nuevas fuentes de datos e incluso establecer nuevos flujos de datos de nuevos proveedores o socios. Estos nuevos conocimientos fueron fundamentales para comprender el futuro de sus cadenas de suministro, las necesidades de los clientes y los patrones de compra, y para ayudar a los empleados en la toma de decisiones clave.
El futuro de la analítica requerirá un conjunto de habilidades diferente a lo que la mayoría de los equipos de datos y analítica dentro de las empresas tienen hoy. Las organizaciones necesitarán crear módulos de análisis independientes, basados en la ciencia de datos, que sean capaces de realizar tareas más ágiles, de canalización de datos y DevOps para crear soluciones rápidamente. Se prefieren los datos en tiempo real sobre el análisis de patrones de datos históricos, lo que requerirá integraciones más estrictas con los datos sociales y comerciales.
Low code se convierte en el catalizador de la transformación digital.
Como resultado, muchas organizaciones están recurriendo a plataformas de código bajo como una alternativa rápida y conveniente a la tecnología heredada que requiere inversiones significativas en mano de obra, tiempo y habilidades de desarrollo especializadas. Las plataformas de desarrollo de código bajo generalmente cuentan con interfaces de usuario gráficas, de arrastrar y soltar, funciones prediseñadas, flujos de trabajo predefinidos, integración y adaptadores listos para usar, lo que permite el desarrollo rápido de aplicaciones empresariales y orientadas al cliente. El código bajo facilita la conexión rápida de sistemas heredados en silos creados en plataformas de mainframe e integra tecnologías modernas como la nube, la analítica y la inteligencia artificial.
La agilidad posterior a una pandemia seguirá siendo un imperativo comercial importante, las plataformas de código bajo también seguirán siendo una parte importante del panorama de desarrollo de aplicaciones.
El futuro de su negocio comienza ahora.
La pandemia interrumpió una economía global y desarraigó muchos paradigmas existentes. Para seguir siendo competitivas y relevantes después de una pandemia, las organizaciones deben invertir en herramientas de colaboración más profundas para garantizar la productividad del equipo. La transformación digital se ha acelerado, por lo que la integración de plataformas de código bajo en su metodología de desarrollo de aplicaciones es fundamental para aumentar la velocidad de comercialización. Por último, es fundamental adoptar nuevos patrones de compra de los clientes y utilizar el poder de la analítica y la inteligencia artificial para pasar rápidamente a nuevas áreas de oportunidades.
Artículo original: https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2021/02/02/how-the-new-boundaries-of-technology-have-driven-paradigm-changes/?sh=6c927cfa86dc