Si crea apps o gestiona datos con Claris FileMaker, puede que ya conozca las búsquedas tradicionales con palabras clave, donde los usuarios escriben palabras específicas para encontrar lo que buscan.
Ahora que la búsqueda semántica ya está disponible en Claris FileMaker 2024, puede ofrecerles a los usuarios una forma más inteligente e intuitiva de acceder a la información. Esta función impulsada por IA transforma las búsquedas, ya que permite a los usuarios encontrar lo que buscan, incluso aunque no conozcan las palabras clave adecuadas.
Veamos qué es la búsqueda semántica, por qué es importante y cómo activarla en FileMaker 2024.
Temas de este blog:
- ¿Qué es la búsqueda semántica?
- ¿Por qué es importante la búsqueda semántica para los desarrolladores?
- Cómo funciona la búsqueda semántica para ofrecer información en profundidad.
- Cómo habilitar la búsqueda semántica en FileMaker 2024.
- Recursos para dominar la búsqueda semántica.
¿Qué es la búsqueda semántica?
Las búsquedas tradicionales con palabras clave necesitan coincidencias exactas para encontrar resultados.
En cambio, la búsqueda semántica va más allá, ya que es capaz de comprender el significado y la intención de los usuarios y ofrecer mejores resultados, con más precisión y en contexto.
En Claris FileMaker 2024, la búsqueda semántica procesa, mediante IA, el lenguaje natural a la hora de analizar los datos en contexto, lo que proporciona resultados más relevantes.
Por ejemplo, si busca "informes de ventas con mejor rendimiento", la búsqueda semántica no solo buscará documentos con esas palabras. Entiende la intención y recupera archivos que son semánticamente similares, como resúmenes de venta o revisiones de rendimiento.
¿Por qué es importante la búsqueda semántica para los desarrolladores?
Debido a la gran cantidad de datos almacenados en los sistemas, puede ser complicado filtrar datos entre una montaña de información desactualizada o duplicada. Esto dificulta la tarea de encontrar datos y trabajar con ellos.
La búsqueda semántica acaba con todo este ruido y le permite encontrar rápidamente lo que necesita, ya que se centra en la intención y el contexto, y no solo en las palabras clave. Estos son los motivos por los que supone un cambio significativo para sus apps de FileMaker:
Información más rápida.
La búsqueda semántica ayuda a los usuarios a obtener la información más relevante más rápido. En lugar de confiar únicamente en los términos exactos, interpreta la intención.
Por ejemplo, si un usuario busca "valoración de los clientes sobre las actualizaciones recientes", la búsqueda semántica mostrará las revisiones, los tickets de asistencia o los comentarios de los usuarios que tratan sobre las actualizaciones, incluso aunque no usen esa misma frase. Este proceso ahorra mucho tiempo y esfuerzo, y ofrece más información más rápidamente.
Experiencia de usuario más sencilla.
Hoy en día, la gente suele dedicar mucho tiempo a filtrar datos en múltiples hojas de cálculo o informes, o intentando recordar el nombre exacto del archivo o el término de búsqueda. Con la búsqueda semántica, ya no tendrán que preocuparse por conocer las palabras clave exactas o los nombres de los documentos.
Por ejemplo, si un usuario busca "revisión de rendimiento trimestral", en lugar de recuperar archivos que incluyan esa misma frase, la búsqueda semántica mostrará inteligentemente documentos relacionados, como resúmenes de ventas, informes financieros o evaluaciones de rendimiento, incluso aunque los títulos y las palabras clave no coincidan. Esto agiliza y facilita la búsqueda de información.
Mejor toma de decisiones.
La búsqueda semántica ayuda a los usuarios a tomar decisiones mejor formadas sobre cualquier tipo de datos, trabajen con datos de productos, informes operativos o informes de seguimiento de proyectos.
Por ejemplo, si alguien busca "razones por las que se han incumplido los plazos", la búsqueda semántica sacará a la luz información sobre los plazos de los proyectos, las notas de las reuniones y los informes de estado, incluso aunque se utilicen términos diferentes como "retrasos", "tareas pospuestas" o "entrega tardía". Esto permite a los usuarios identificar rápidamente patrones y tomar mejores decisiones sin la necesidad de emplear determinadas palabras exactas.
Más información: Qué puede hacer con la búsqueda semántica (en Inglés).
Cómo funciona la búsqueda semántica para ofrecer información en profundidad.
Si quiere profundizar aún más en sus datos, la búsqueda semántica puede impulsar la generación aumentada por recuperación (RAG). Esta técnica combina la recuperación de contenidos en función del contexto mediante la búsqueda semántica con las capacidades generativas de los modelos lingüísticos grandes (LLM), lo que permite generar contenidos o resúmenes a partir de los datos existentes.
Por ejemplo, si un usuario busca "resumen de los problemas de rendimiento trimestrales", la aplicación puede extraer los detalles importantes de varios informes y luego aprovechar un LLM para generar una visión general concisa, lo que permite al usuario identificar patrones y tomar decisiones sin tener que rebuscar entre numerosos documentos.
Cómo habilitar la búsqueda semántica en Claris FileMaker.
Implementar la búsqueda semántica en Claris FileMaker es un proceso muy sencillo. Este es el proceso:
1. Actualizar a Claris FileMaker 2024.
Asegúrese de que está utilizando la última versión de Claris FileMaker, ya que necesitará las capacidades de IA para poder añadir la búsqueda semántica a sus apps.
Si aún no la tiene, actualícela ahora.
2. Utilizar pasos de guión de inteligencia artificial.
FileMaker 2024 presenta nuevos pasos de guión diseñados específicamente para funciones impulsadas por la IA, como la búsqueda semántica. Añada esos pasos de guión a sus flujos de trabajo para habilitar la búsqueda semántica.
Estos pasos de guión de inteligencia artificial generan incrustaciones vectoriales, lo que permite al motor de búsqueda procesar las consultas de una manera más consciente del contexto.
3. Crear incrustaciones vectoriales para sus datos.
Con los pasos de guión de inteligencia artificial, puede crear incrustaciones vectoriales, que son representaciones matemáticas de los datos. Estas incrustaciones ayudan al sistema a comprender las relaciones entre los distintos puntos de datos, aunque no haya coincidencias exactas de palabras clave.
De este modo, su aplicación puede obtener resultados basados en el significado y el contexto, en lugar de en términos exactos.
4. Probar y ajustar las consultas.
Una vez habilitada la búsqueda semántica, pruebe consultas de búsqueda, como "informes de ventas con mejor rendimiento", para comprobar que el motor de búsqueda puede interpretar esta intención y devolver resultados que incluyan resúmenes de ventas, revisiones de rendimiento y documentos relacionados.
5. Aprovechar el conocimiento del contexto.
Una de las características más potentes de la búsqueda semántica es su capacidad para comprender las consultas en lenguaje natural y las relaciones entre los distintos conceptos.
Diseñe sus flujos de trabajo para centrarse en la intención del usuario utilizando consultas en lenguaje natural y relaciones entre conceptos para ofrecer mejores resultados.
Siguiendo estos pasos, puede habilitar la búsqueda semántica en sus apps de FileMaker, lo que proporcionará a los usuarios una experiencia de búsqueda más dinámica e inteligente que va más allá de los métodos tradicionales basados en palabras clave.
¿Tiene alguna pregunta o necesita ayuda? Obtenga asistencia en la Comunidad de Claris (en Inglés).
Recursos para dominar la búsqueda semántica.
¿Quiere profundizar en la búsqueda semántica? Aquí le mostramos algunos recursos de aprendizaje muy interesantes:
- Claris Community Live: Qué puede hacer con la búsqueda semántica (en Inglés)
- Cohere LLM University: Búsqueda semántica (en Inglés)
- OpenAI: Incrustaciones vectoriales (en Inglés)
- Google Cloud: ¿Qué es la búsqueda semántica? (en Inglés)
- OpenAI: Cómo seleccionar el modelo adecuado (en Inglés)
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