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Was bedeutet semantische Suche und wie wird sie in Claris FileMaker verwendet?

Wenn Sie Apps erstellen oder Daten mit Claris FileMaker verwalten, sind Sie wahrscheinlich mit der herkömmlichen Suche nach Schlüsselwörtern vertraut, bei der Benutzer bestimmte Wörter eingeben, um das Gesuchte zu finden.

Mit der semantischen Suche, die jetzt in Claris FileMaker 2024 verfügbar ist, können Sie Ihren Benutzern eine intuitivere Möglichkeit bieten, auf Informationen zuzugreifen. Diese KI-gestützte Funktion verändert das Sucherlebnis und ermöglicht es den Benutzern, das zu finden, was sie benötigen – selbst wenn sie die richtigen Schlüsselwörter nicht kennen.

Werfen wir nun einen Blick auf die semantische Suche, warum sie wichtig ist und wie sie in FileMaker 2024 aktiviert werden kann.

Themenliste in diesem Blog:

  • Was ist die semantische Suche?
  • Warum ist die semantische Suche für Sie als Entwickler wichtig?
  • Wie sorgt die semantische Suche für umfassendere Erkenntnisse?
  • So aktivieren Sie die semantische Suche in FileMaker 2024.
  • Ressourcen zur optimalen Nutzung der semantischen Suche.

Was ist die semantische Suche?

Die traditionelle Stichwortsuche stützt sich auf exakte Übereinstimmungen, um relevante Ergebnisse zu finden.

Im Gegensatz dazu geht die semantische Suche tiefer, indem sie die Bedeutung und Absicht hinter Suchanfragen versteht und eine bessere Datenabfrage mit genaueren und kontextbezogenen Antworten bietet.

In Claris FileMaker 2024 nutzt die semantische Suche KI-gestützte natürliche Sprachverarbeitung, um Daten kontextbezogen zu analysieren und relevantere Ergebnisse zu liefern.

Wenn Sie beispielsweise nach „besten Verkaufsberichten“ suchen, sucht die semantische Suche nicht nur nach Dokumenten mit diesen genauen Wörtern. Es versteht die dahinter stehende Absicht und ruft Dateien auf, die semantisch ähnlich sind, wie z. B. Zusammenfassungen der Top-Verkäufe oder Leistungsbeurteilungen.

Warum ist die semantische Suche für Sie als Entwickler wichtig?

Da in Systemen riesige Datenmengen gespeichert sind, kann es zu einer Herausforderung werden, veraltete oder doppelt vorhandene Informationen zu sichten. Dadurch kann es schwierig sein, Daten zu finden und mit ihnen zu arbeiten.

Die semantische Suche filtert den Informationsballast heraus und ermöglicht es Ihnen, schnell das zu finden, was Sie benötigen, indem sie sich auf Absicht und Kontext konzentriert statt lediglich auf Schlüsselwörter. Hier erfahren Sie, warum dies für Ihre FileMaker-Apps bahnbrechend ist:

Schneller Ergebnisse erhalten

Die semantische Suche hilft Ihren Benutzern, schneller zu den relevantesten Informationen zu gelangen. Anstatt sich auf die exakte Begrifflichkeit zu verlassen, interpretiert sie die Absicht.

Wenn ein Benutzer beispielsweise nach „Kundenfeedback zu aktuellen Updates“ sucht, werden durch die semantische Suche Bewertungen, Support-Tickets oder Benutzerkommentare angezeigt, in denen die Updates besprochen werden – auch wenn nicht die exakte Formulierung verwendet wird. Dies spart Zeit und Aufwand und liefert schneller genauere Erkenntnisse.

Vereinfachte Benutzerfreundlichkeit.

Häufig verbringen Menschen heute viel Zeit damit, mehrere Tabellen oder Berichte zu durchsuchen und sich dabei an den genauen Dateinamen oder Suchbegriff zu erinnern. Dank der semantischen Suche müssen sie sich nicht mehr darum kümmern, die genauen Schlüsselwörter oder Dokumenttitel zu kennen.

Wenn ein Benutzer beispielsweise nach „vierteljährlicher Performance-Übersicht“ sucht, werden nicht nur Dateien mit exakt dieser Formulierung zurückgegeben, sondern die semantische Suche ruft auch verwandte Dokumente wie Verkaufsübersichten, Finanzberichte oder Leistungsbewertungen auf – selbst wenn die Titel und Schlüsselwörter unterschiedlich sind. So finden Sie die richtigen Informationen schneller und intuitiver.

Optimierte Entscheidungsfindung.

Die semantische Suche hilft Ihren Benutzern, fundierte Entscheidungen anhand von Daten jeglicher Art zu treffen, unabhängig davon, ob sie mit Produktdaten, Betriebsberichten oder Projektverfolgung arbeiten.

Wenn jemand beispielsweise nach „Gründen für nicht eingehaltene Fristen“ sucht, liefert die semantische Suche Erkenntnisse aus Projektzeitplänen, Meeting-Notizen und Statusberichten – selbst wenn unterschiedliche Begriffe wie „Verzögerungen“, „verschobene Aufgaben“ oder „verspätete Fertigstellung“ verwendet wurden. Dies ermöglicht es dem Benutzer, Muster schnell zu erkennen und bessere Entscheidungen zu treffen, ohne die genaue Formulierung kennen zu müssen.

Mehr erfahren: Diese Möglichkeiten bietet die semantische Suche.

Wie sorgt die semantische Suche für umfassendere Erkenntnisse?

Für noch tiefere Dateneinblicke kann die semantische Suche die Retrieval-Augmented Generation (RAG) unterstützen. Diese Technik kombiniert die kontextbezogene Inhaltsabfrage durch semantische Suche mit den generativen Fähigkeiten großer Sprachmodelle (LLMs) und ermöglicht es Ihnen, Inhalte oder Zusammenfassungen auf der Grundlage Ihrer vorhandenen Daten zu generieren.

Wenn ein Benutzer beispielsweise nach einer „vierteljährlichen Zusammenfassung der Performance-Probleme“ sucht, kann Ihre App relevante Details aus verschiedenen Berichten abrufen und dann mithilfe eines LLM eine prägnante Übersicht generieren, die dem Benutzer hilft, Muster zu erkennen und Entscheidungen zu treffen, ohne zahlreiche Dokumente durchsehen zu müssen.

So aktivieren Sie die semantische Suche in Claris FileMaker.

Die Implementierung der semantischen Suche in Claris FileMaker ist unkompliziert. Und so funktioniert es:

Upgrade zu Claris FileMaker 2024.

Stellen Sie sicher, dass Sie die neueste Version von Claris FileMaker verwenden, da Sie die neuen KI-Funktionen benötigen, um Ihre Apps um die semantische Suche zu erweitern.

Falls noch nicht geschehen, führen Sie jetzt ein Upgrade durch.

2. Scriptschritte mit künstlicher Intelligenz verwenden.

FileMaker 2024 führt neue Scriptschritte ein, die speziell für KI-gestützte Funktionen wie die semantische Suche entwickelt wurden. Fügen Sie diese Scriptschritte in Ihre Arbeitsabläufe ein, um die semantische Suche zu aktivieren.

Diese Scriptschritte mit künstlicher Intelligenz generieren Vektor-Einbettungen, sodass die Suchmaschine Anfragen kontextbezogener verarbeiten kann.

3. Einbettungsvektoren für Ihre Daten erstellen.

Mit den Scriptschritten für künstliche Intelligenz können Sie Vektoreinbettungen erstellen, die mathematische Darstellungen Ihrer Daten sind. Diese Einbettungen helfen dem System, die Beziehungen zwischen verschiedenen Datenpunkten zu verstehen, auch wenn keine exakten Übereinstimmungen mit Schlüsselwörtern vorliegen.

Auf diese Weise kann Ihre App Ergebnisse basierend auf Bedeutung und Kontext abrufen und nicht nur anhand exakter Begriffe.

4. Abfragen testen und optimieren.

Sobald Sie die semantische Suche aktiviert haben, testen Sie Suchabfragen wie „Berichte über die besten Verkaufszahlen“, um zu überprüfen, ob die Suchmaschine diese Absicht interpretieren und Ergebnisse zurückgeben kann, die Verkaufszusammenfassungen, Leistungsbewertungen und zugehörige Dokumente enthalten.

5. Kontextverständnis wirksam einsetzen.

Eine der leistungsstärksten Funktionen der semantischen Suche ist die Fähigkeit, Abfragen in natürlicher Sprache und die Beziehungen zwischen verschiedenen Konzepten zu verstehen.

Konzipieren Sie Ihre Arbeitsabläufe so, dass sie sich auf die Absichten der Benutzer konzentrieren, und nutzen Sie Abfragen in natürlicher Sprache und Beziehungen zwischen Konzepten, um bessere Ergebnisse zu erzielen.

Wenn Sie diese Schritte befolgen, können Sie die semantische Suche in Ihren FileMaker-Apps aktivieren und den Benutzern ein dynamischeres und intelligenteres Sucherlebnis bieten, das über die herkömmlichen, auf Schlüsselwörtern basierenden Methoden hinausgeht.

Sie haben eine Frage oder benötigen Hilfe? Unterstützung erhalten Sie in der Claris Community (auf Englisch).

Ressourcen zur optimalen Nutzung der semantischen Suche.

Sind Sie bereit, sich eingehender mit der semantischen Suche zu befassen? Hier sind einige hervorragende Lernressourcen:

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